PPT 리포트 제작 3시간 → 2분으로 줄인 방법

안녕하세요, PPCHAUS 뉴스레터 6호를 시작합니다.

다들 추운 날씨에 건강 잘 챙기고 계신가요? 저는 오늘 정말 오랜만에 면접을 다녀왔습니다. 업계 1위 D2C IT 스타트업의 최종 면접이었는데요, 과제 발표를 하는 자리였습니다.

과제를 발표하면서 면접관들의 이목을 가장 끈 부분이 있었는데요. 바로 n8n을 통한 워크플로우 자동화 부분이었습니다. 업계 1위 기업인데도 이런 자동화는 아직 도입 전인 것 같더라고요. 저는 현 회사가 유독 변화에 느리다고 생각했는데, 알고 보니 제가 한 발 앞서 가고 있던 거였습니다.

Workflow Automation이란?

워크플로우 자동화는 반복적인 업무 프로세스를 자동으로 실행되도록 만드는 것입니다. 쉽게 말하면, 여러분이 매번 손으로 하던 일들을 컴퓨터가 알아서 처리하게 만드는 거죠.

저희는 메타 광고 크리에이티브별 퍼포먼스를 윗분들께 PPT 리포트로 매주 제출해야 했는데, 이 과정에 2-3시간씩 소요되었습니다. 이 과정을 자동화한 결과:

1. 브랜드 공식 아이덴티티가 적용된 PPT 포맷으로 자동 생성
2. 메타 API에서 데이터 자동 수집
3. 크리에이티브 이미지와 광고 텍스트도 API로 자동 불러오기
4. AI가 퍼포먼스 분석 내용까지 자동 작성
5. 완성된 리포트를 슬랙 채널에 링크와 함께 자동 알림

이것 말고도 가능한 자동화는 정말 많습니다. 새 캠페인을 자동으로 생성한 후 승인 요청 알림을 보낼 수도 있고, 예산이 초과되면 실시간으로 알림을 받을 수도 있습니다. 생각할 수 있는 거의 모든 반복 업무는 자동화가 가능하다고 보시면 됩니다.

대표적인 워크플로우 자동화 플랫폼: Make vs n8n

1) 기본 비교

Make는 클라우드 기반 서비스입니다. 1,500개 이상의 앱과 연동되며, UI가 예쁘고 직관적입니다.

n8n은 오픈소스 툴입니다. 내 컴퓨터나 서버에 직접 설치해서 쓸 수도 있고(셀프호스팅), 클라우드 버전을 쓸 수도 있습니다. 400개 이상의 노드를 지원하고, 셀프호스팅은 완전 무료입니다.

노드(node)란 각각의 작업 단위를 말합니다. 예를 들어 "Google Sheets에서 데이터 읽기"가 하나의 노드고, "Slack에 메시지 보내기"가 또 하나의 노드죠.

2) 요금제 비교

• Make: Free $0 (1k 크레딧) | Core $9 (10k 크레딧) | Pro $16 (10k 크레딧)
• n8n: Self-Hosting £0 | Starter £20 (2.5k execution) | Pro £50 (10k execution)

3) Make의 숨겨진 함정: Iterator와 Aggregator

실무에서는 데이터를 하나씩만 처리하는 경우가 거의 없습니다. 예를 들어 Meta Ads에서 광고 10개의 퍼포먼스를 확인하고 싶다면:

Make에서는:

• Meta Ads API 호출 → 광고 10개 데이터 (1 operation)
• Iterator로 하나씩 꺼내기 (10 operations)
• 각 광고 ROI 계산 (10 operations)
• Aggregator로 다시 합치기 (10 operations)
• Google Sheets 저장 (1 operation)
• 총 32 operations — 광고 100개면 312 operations!

n8n에서는:

• Meta Ads API 호출 (1 execution)
• Code 노드에서 JavaScript로 전체 처리 (포함)
• Google Sheets 저장 (포함)
• 총 1 execution — 광고가 10개든 1,000개든 동일!

4) 장단점 요약

Make 장점: 쉽고 예쁨, 5분 만에 시작 가능, 앱 연동 풍부, 튜토리얼 많음

Make 단점: 크레딧 금방 소진, Iterator/Aggregator 번거로움, 복잡한 로직 한계

n8n 장점: 셀프호스팅 완전 무료, 데이터 배열 그대로 처리, JavaScript 코드 직접 작성, 장기적으로 경제적

n8n 단점: 초기 설정 복잡 (Docker 설치 등), 앱 연동 Make보다 적음

결론적으로 저는 n8n을 추천합니다. 처음에는 Make를 유료 버전으로 썼는데 한달만에 n8n으로 갈아탔습니다. 저번에 참가한 PPC 컨퍼런스에서도 똑같은 이유로 n8n을 추천하더라고요.

오늘은 두 플랫폼을 비교하느라 분량이 너무 길어졌는데, 다음 뉴스레터에서는 n8n 플랜 비교, 설정법에 대해 알려드리도록 하겠습니다.